《This Is John》，短片作品，美国出品，2003年上映。
“影视出色地保留了所有怪诞、幻想、挑衅、滑稽和疯狂的权利”，我保留对声称为怪诞、幻想、挑衅、滑稽和疯狂赞赏的权利。有些设定不错，接缝、真实的故事里突然脱节变异的生活，人开始怀疑自己的理智和存在，其他变形中心、绿孩子等挑战人类中心观点的篇觉得弱了点，只看出了她希望传达的情感震撼而没有实际上感受到。附的得奖演讲观点意味太浓，有点传教的感觉，不过话说回来，她的观点里影视本身就是一种传教。
有些难懂，特别是讲到所谓的模糊算法，也可能译本原因吧！ 嗯，在冷酷仙境的惊心动魄，在世界尽头的安静，和谐。 如果“我”和影子一起离开镇子，会不会两个平行世界就交织在一起了呢！ 事实是我留了下来，那后面就会帮女孩找到心，找母亲。森林里的生活又是怎样的？ 后面还有好多的故事要讲
是本理清思路的好剧 第一篇 数据分析的方法 第一章 业务指标 （1）如何理解数据？ 懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？ 使用相关指标去分析数据/问题 A、用户数据指标： 新增用户、活跃用户、留存用户（粘性） B、行为数据指标： PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率） C、产品数据指标： 成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标： 展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例 B、找到最核心的指标—北极星指标 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标 B、了解业务运营情况，找到二级指标 C、梳理业务流程，找到三级指标 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系 第二章 数据分析的常见方法 （1）5W2H分析： what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱） 5W2H分析方法能解决哪些问题？ 案例1：如何设计一款产品？ 案例2：设计一款App的调查问卷，如何设计问卷上的问题？ 5W2H分析方法很好理解，但是在复杂的商业问题面前不起作用 （2）逻辑树分析： 逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开 领导力，就是把目标拆解成员工可以执行的小任务的能力 逻辑树分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题 （3）行业分析: PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析 逻辑树是拆解、多维度拆解是不同角度看一件事 只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”。如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。 我们需要从多个维度去观察数据，并相互验证，才能得出相对可靠的结论。 通过多维度拆解数据，我们发现了和一开始截然相反的结论，这种现象被称为“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），也就是在有些情况下，考察数据整体和考察数据的不同部分，会得到相反的结论。 如何使用多维度拆解分析方法 1）从指标构成来拆解 2）从业务流程来拆解 （5）对比分析： 如何使用对比分析方法 （1）和谁比 1）和自己比：同比、环比 2）和行业比 （2）如何比 1）数据整体大小 常用的是平均值、中位数，或者某个业务指标 2）数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数。变异系数可用来衡量整体数据的波动情况 3）趋势变化 趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化。常用的方法是时间折线图，环比和同比 注意： 在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致 （6）假设检验分析： 假设检验分析方法分为三步： 1）提出假设 2）收集证据 3）得出结论 假设检验分析方法有什么用 1）假设检验分析方法背后的原理是逻辑推理，学会这个方法以后，可以显著提高我们的逻辑思维能力 2）假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析 如何使用假设检验分析方法 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析： 散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8
实战，实战，一定要实战。这部剧不能看，而是要结合视频动手做。
阶层是客观存在的，但可以通过自身的努力实现跃迁，前提是你要行动起来，不然就算你占尽了天时地利人和，也只能成为第二批八旗子弟！
“影视出色地保留了所有怪诞、幻想、挑衅、滑稽和疯狂的权利”，我保留对声称为怪诞、幻想、挑衅、滑稽和疯狂赞赏的权利。有些设定不错，接缝、真实的故事里突然脱节变异的生活，人开始怀疑自己的理智和存在，其他变形中心、绿孩子等挑战人类中心观点的篇觉得弱了点，只看出了她希望传达的情感震撼而没有实际上感受到。附的得奖演讲观点意味太浓，有点传教的感觉，不过话说回来，她的观点里影视本身就是一种传教。
有些难懂，特别是讲到所谓的模糊算法，也可能译本原因吧！ 嗯，在冷酷仙境的惊心动魄，在世界尽头的安静，和谐。 如果“我”和影子一起离开镇子，会不会两个平行世界就交织在一起了呢！ 事实是我留了下来，那后面就会帮女孩找到心，找母亲。森林里的生活又是怎样的？ 后面还有好多的故事要讲
是本理清思路的好剧 第一篇 数据分析的方法 第一章 业务指标 （1）如何理解数据？ 懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？ 使用相关指标去分析数据/问题 A、用户数据指标： 新增用户、活跃用户、留存用户（粘性） B、行为数据指标： PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率） C、产品数据指标： 成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标： 展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例 B、找到最核心的指标—北极星指标 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标 B、了解业务运营情况，找到二级指标 C、梳理业务流程，找到三级指标 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系 第二章 数据分析的常见方法 （1）5W2H分析： what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱） 5W2H分析方法能解决哪些问题？ 案例1：如何设计一款产品？ 案例2：设计一款App的调查问卷，如何设计问卷上的问题？ 5W2H分析方法很好理解，但是在复杂的商业问题面前不起作用 （2）逻辑树分析： 逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开 领导力，就是把目标拆解成员工可以执行的小任务的能力 逻辑树分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题 （3）行业分析: PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析 逻辑树是拆解、多维度拆解是不同角度看一件事 只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”。如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。 我们需要从多个维度去观察数据，并相互验证，才能得出相对可靠的结论。 通过多维度拆解数据，我们发现了和一开始截然相反的结论，这种现象被称为“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），也就是在有些情况下，考察数据整体和考察数据的不同部分，会得到相反的结论。 如何使用多维度拆解分析方法 1）从指标构成来拆解 2）从业务流程来拆解 （5）对比分析： 如何使用对比分析方法 （1）和谁比 1）和自己比：同比、环比 2）和行业比 （2）如何比 1）数据整体大小 常用的是平均值、中位数，或者某个业务指标 2）数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数。变异系数可用来衡量整体数据的波动情况 3）趋势变化 趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化。常用的方法是时间折线图，环比和同比 注意： 在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致 （6）假设检验分析： 假设检验分析方法分为三步： 1）提出假设 2）收集证据 3）得出结论 假设检验分析方法有什么用 1）假设检验分析方法背后的原理是逻辑推理，学会这个方法以后，可以显著提高我们的逻辑思维能力 2）假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析 如何使用假设检验分析方法 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析： 散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8
实战，实战，一定要实战。这部剧不能看，而是要结合视频动手做。
阶层是客观存在的，但可以通过自身的努力实现跃迁，前提是你要行动起来，不然就算你占尽了天时地利人和，也只能成为第二批八旗子弟！